最佳实践
通过已验证的模式优化性能、知识库质量、提示词和工作流编排
通过实际验证的优化模式,提升 Clouisle 的性能、知识库检索质量与 AI Agent 对话效果。
性能调优
选择适合团队的模型,制定安全缓存策略,优化数据库查询与工作流运行时配置。
知识库优化
调整分块参数、检索模式和重排序配置,获取更好的召回率与回答质量。
提示词工程
遵循清晰、具体、可复用的提示词编写原则,避免常见陷阱。
工作流模式
运用顺序、并行、条件与循环四种典型模式,设计可维护的工作流。
性能调优
通过模型选择、缓存策略与数据库优化降低延迟和成本。
知识库优化
调整分块与检索参数,提升召回率与回答质量。
提示词工程
编写清晰、具体、可复用的提示词。
工作流模式
使用顺序、并行、条件与循环模式构建可维护的工作流。
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