核心概念
Agent
理解面向对话的模型、知识、工具、记忆与发布生命周期
Agent 是面向多轮对话的 AI 应用。它把一个团队授权的对话模型，与系统提示词、变量、知识库、工具、记忆、附件和媒体生成设置组合在一起。
编排与运行
Agent 的编辑页由编排表单和实时预览组成。提示词支持 {{变量名}}；用户变量支持文本、段落、下拉选项、数字和复选框。系统变量 {{query}} 表示当前用户输入。
Agent 每轮最多执行 1-200 次工具迭代，默认 5 次。达到上限时，本轮以 max_iterations_reached 终止，而不是无限调用工具。
RAG 模式
| 模式 | 行为 |
|---|---|
off | 不检索知识库 |
auto（Naive RAG） | 每轮在模型调用前自动检索已关联知识库 |
agentic（默认） | Agent 判断何时检索知识库 |
每个知识库关联可独立配置检索方式、Top K 和阈值。检索方式为 vector、fulltext 或 hybrid。
对话、分支与压缩
会话在首次消息时隐式创建。用户可以编辑消息或重新生成回复；系统保存版本并维护活动分支。长对话在模型调用前执行上下文预算检查，可压缩旧推理、工具结果和历史轮次，同时保留近期原始轮次。
记忆
启用记忆后，Agent 可跨会话检索用户信息。每次默认最多注入 10 条记忆，可配置为 1-50；自动提取默认开启，最低重要性默认 medium。记忆与会话上下文不同：会话上下文属于单个会话，记忆可跨会话使用。
发布与可见性
Agent 状态只有草稿与已发布。可见性为私有或团队。发布后可使用公开对话页、嵌入页和 API；发布权限与编辑权限分开控制。
相关内容：创建 Agent、Agent 配置参考、聊天 API。